Bài viết

Agility Robotics chuẩn bị lên sàn với mức định giá khoảng 2,8 tỷ USD, trong khi Unitree được định giá khoảng 40 tỷ USD sau khi công bố kết quả quý III/2026. Theo thông tin từ Nguồn nghiên cứu, hai nhà sản xuất humanoid đại diện cho hai hướng cạnh tranh: Mỹ tập trung vào kinh tế triển khai, còn Trung Quốc chạy đua xây dựng “bộ não” cho robot.
Agility (AGLT) dự kiến lên sàn trong tuần này với doanh thu năm 2025 khoảng 1,8 triệu USD. Đặt cạnh mức định giá 2,8 tỷ USD, con số này tương đương khoảng 1.556 lần doanh thu. Đây là khoảng cách lớn giữa kỳ vọng của thị trường và quy mô kinh doanh hiện có.
Phép so sánh đó chưa nói lên khả năng tăng trưởng hoặc lợi nhuận tương lai. Nhưng nó cho thấy nhà đầu tư đang định giá mạnh vào tiềm năng thương mại hóa robot, thay vì dựa chủ yếu vào doanh thu đã ghi nhận. Với Agility, câu hỏi cấp thiết là liệu hãng có thể hạ chi phí trên mỗi robot, mở rộng sản xuất và biến các dự án thử nghiệm thành đơn hàng lặp lại hay không.
Unitree (688836.SH) được ghi nhận ở mức định giá khoảng 40 tỷ USD. Dữ liệu nghiên cứu đề cập kết quả quý III/2026, nhưng không cung cấp doanh thu, lợi nhuận hay sản lượng cụ thể của hãng. Vì vậy, chưa thể dùng các số liệu hiện có để so sánh hiệu quả tài chính trực tiếp với Agility.
Khác biệt được nêu trong dữ liệu nằm ở trọng tâm chiến lược: cuộc đua tại Trung Quốc nhấn mạnh “bộ não” robot, còn các hãng Mỹ chịu áp lực giải quyết unit economics — chi phí và hiệu quả kinh tế của từng robot. Năng lực AI có thể mở rộng số việc robot thực hiện; khả năng vận hành với chi phí hợp lý mới quyết định liệu khách hàng có thể triển khai chúng ở quy mô lớn.
Cả Agility và Unitree đều gắn với đà tăng tốc của chương trình Optimus tại Fremont. Dữ liệu hiện có không nêu quan hệ hợp đồng cụ thể giữa các hãng, nên không thể xem mối liên hệ này là bằng chứng về hợp tác hay cạnh tranh trực tiếp. Tuy vậy, Optimus cho thấy các nhà sản xuất humanoid đang bị đánh giá trong một cuộc đua rộng hơn: đưa robot từ trình diễn sang môi trường làm việc thực tế.
Theo tôi, định giá cao chỉ có ý nghĩa khi đi cùng bằng chứng về năng suất, độ tin cậy và chi phí triển khai. Thị trường sẽ cần nhiều hơn những màn trình diễn ấn tượng để xác nhận bài toán thương mại.
Nguồn tham khảo: Nguồn nghiên cứu
Tác giả: Cường Nguyễn — Founder AI Ops Solutions | Verified n8n Creator. Kết nối: Facebook · LinkedIn · YouTube · TikTok
Bài viết là góc nhìn cá nhân của tác giả, mang tính tham khảo — không phải tin tức báo chí.
Đừng bỏ lỡ bài viết tiếp theo. Đăng ký để nhận trong inbox.

Tác giả
Tôi là Cường Nguyễn - Founder của AI Ops Solutions.
Tôi từng là Logistics Operations Manager và đồng sáng lập thương hiệu CATCA - #1 Shopee ngành Pet Care.