Bài viết

CEO Unitree Robotics, Wang Xingxing, cho rằng “khoảnh khắc ChatGPT” của robot hình người còn cách ít nhất 5 đến 10 năm. Theo CNBC, đây là sự điều chỉnh đáng kể so với dự báo trước đó của ông rằng đột phá có thể đến trong dưới 5 năm.
Nhận định này đáng chú ý vì nó đến ngay sau khi Unitree IPO bùng nổ tại Thượng Hải, với giá cổ phiếu tăng 460% so với giá chào bán. Tiền đang đổ vào Robot & Physical AI, nhưng CEO của một hãng dẫn đầu lại nhắc thị trường rằng robot vẫn chưa biết xử lý thế giới thật đủ tốt.
Wang Xingxing đặt ra một thước đo khá rõ: robot phải có thể bước vào một ngôi nhà xa lạ và hoàn thành 80% nhiệm vụ qua lệnh thoại hoặc văn bản. Đó mới là thời điểm robot hình người vượt khỏi các bài trình diễn được dàn dựng và bắt đầu hữu ích ở quy mô lớn.
Vấn đề nằm ở generalization. Robot hiện có thể làm một thao tác sau khi được huấn luyện kỹ, nhưng thường phải học lại từ đầu khi đổi nhiệm vụ hoặc đổi môi trường. Với Physical AI, một sai lệch ở vài centimet, thậm chí vài milimet cuối cùng, đủ khiến việc cầm nắm hay đặt đồ vật thất bại.
Theo tôi, thị trường đang dễ nhầm lẫn giữa robot biết biểu diễn và robot biết làm việc. Video robot đi, nhảy hay nhào lộn rất ấn tượng, nhưng chưa giải quyết bài toán thao tác đáng tin cậy trong căn nhà lộn xộn của người dùng.
Để rút ngắn chu kỳ phát triển, Unitree đang triển khai self-evolving development loop: các mô hình AI tự viết mã điều khiển robot, tự kiểm thử rồi lặp lại để tối ưu hóa. Cách tiếp cận này nhắm vào chi phí dữ liệu và kỹ thuật vốn rất lớn khi mỗi kỹ năng vật lý cần được tinh chỉnh riêng.
Tuy vậy, tự động hóa vòng lặp phát triển không đồng nghĩa robot đã giải được generalization. Đây là một hướng kỹ thuật đáng theo dõi, chưa phải bằng chứng rằng robot có thể vận hành an toàn và ổn định ở môi trường mở.
Morgan Stanley ước tính xuất xưởng robot hình người toàn cầu trong nửa đầu năm 2026 đạt 19.000 chiếc, tăng 272% so với cùng kỳ. Các nhà sản xuất Trung Quốc chiếm 97% lượng xuất xưởng và thị trường có thể đạt 50.000 chiếc trong cả năm 2026.
Con số này cho thấy Trung Quốc đang kiểm soát phần lớn sản lượng ở giai đoạn đầu của ngành. Nhưng sản lượng không tự động chuyển thành năng lực AI vượt trội: nút thắt vẫn là robot hiểu lệnh, suy luận theo ngữ cảnh và thao tác chính xác ở môi trường chưa từng thấy.
Nguồn tham khảo: CNBC
Bài viết là góc nhìn cá nhân của tác giả, mang tính tham khảo — không phải tin tức báo chí.
Đừng bỏ lỡ bài viết tiếp theo. Đăng ký để nhận trong inbox.

Tác giả
Tôi là Cường Nguyễn - Founder của AI Ops Solutions.
Tôi từng là Logistics Operations Manager và đồng sáng lập thương hiệu CATCA - #1 Shopee ngành Pet Care.