Bài viết

Agentic AI Foundation (AAIF) đã công bố cập nhật đặc tả Model Context Protocol (MCP 2026-07-28), chuyển giao thức kết nối AI Agent sang kiến trúc hoàn toàn stateless và remote native. Theo Gravitee, đây là thay đổi kiến trúc lớn nhất của MCP kể từ khi giao thức này được dùng để kết nối model với tool, dữ liệu và dịch vụ bên ngoài.
Điểm đáng chú ý không nằm ở một tính năng mới lẻ tẻ. MCP đang rời khỏi tư duy chạy thử Agent trên desktop để giải quyết bài toán vận hành AI Agent nhiều tầng trên hạ tầng cloud.
Ở cách triển khai MCP qua HTTP trước đây, client phải khởi tạo và duy trì một phiên logic với server. Điều này buộc đội hạ tầng dùng sticky session tại load balancer hoặc đưa trạng thái vào Redis dùng chung để các request tiếp theo tìm đúng phiên.
Với đặc tả mới, mỗi request MCP mang ngữ cảnh độc lập cần thiết; server không phải giữ session logic. AI Agent vì thế có thể gọi tool server qua các instance cloud thay thế lẫn nhau mà không bị trói vào một kết nối trước đó.
Theo tôi, đây mới là phần đáng giá nhất của bản cập nhật. Một protocol cho Agent mà đòi sticky session ngay từ nền móng thì khó phù hợp với cách hệ thống cloud hiện đại scale và tự phục hồi.
Cơ chế Multi-Round-Trip Requests (MRTR) cho phép MCP server yêu cầu thêm input từ client qua nhiều chu kỳ HTTP request/response độc lập. Server có thể hỏi lại khi workflow cần xác nhận hoặc dữ liệu bổ sung, nhưng không cần duy trì kết nối SSE dài hạn.
Đây là chi tiết quan trọng với luồng human-in-the-loop: Agent có thể dừng để chờ người dùng, xin xác nhận một hành động hoặc nhận tham số mới, rồi tiếp tục xử lý mà không biến kết nối dài thành điểm nghẽn vận hành.
Bản cập nhật chuẩn hóa Tasks cho tác vụ bất đồng bộ kéo dài, phù hợp với workflow Agent không thể hoàn tất trong một lần gọi. MCP Apps cũng đưa UI trực tiếp vào khung chat, giúp workflow có phần tương tác rõ ràng hơn thay vì chỉ trả về văn bản.
Về bảo mật, metadata xác thực nay bắt buộc có trường issuer, đưa MCP đồng bộ hơn với thực hành IAM doanh nghiệp dựa trên OAuth 2.0/OIDC. Đặc tả đồng thời tinh giản các cơ chế legacy như Roots và Sampling.
Tôi cho rằng MCP đang bớt giống một cầu nối tiện dụng cho demo, và giống một lớp tích hợp cần thiết cho hệ thống AI Agent thật. Nhưng lợi ích chỉ xuất hiện khi các nền tảng Agent, AI Gateway và tool server cập nhật đồng bộ.
Nguồn tham khảo: Gravitee
Bài viết là góc nhìn cá nhân của tác giả, mang tính tham khảo — không phải tin tức báo chí.
Đừng bỏ lỡ bài viết tiếp theo. Đăng ký để nhận trong inbox.

Tác giả
Tôi là Cường Nguyễn - Founder của AI Ops Solutions.
Tôi từng là Logistics Operations Manager và đồng sáng lập thương hiệu CATCA - #1 Shopee ngành Pet Care.