Nhân sự trẻ dùng ChatGPT nhiều hơn lãnh đạo?

Theo TechTimes, một working paper của các nhà nghiên cứu OpenAI, Columbia Business School và Wharton đã phân tích 17.446.551 tin nhắn ChatGPT Enterprise từ 1.764 tổ chức trong giai đoạn 01/2024–03/2026. Kết quả đảo ngược hình dung quen thuộc: nhân sự đầu-career và trainee mới là nhóm dùng AI tích cực hơn, còn quản lý cấp cao gửi ít tin nhắn hơn.

Nhân sự trẻ đang kéo tần suất sử dụng lên

Nhóm đầu-career gửi nhiều hơn khoảng 8–9 tin nhắn mỗi tuần so với người dùng hoạt động trung bình trong cùng doanh nghiệp. Các use case phổ biến tập trung vào tài liệu, viết kỹ thuật, giao tiếp, nghiên cứu, lập kế hoạch, tổng hợp thông tin, phân tích dữ liệu, pháp lý–tuân thủ và tài chính. Hơn một nửa người dùng hoạt động dùng AI cho tài liệu hoặc viết kỹ thuật; gần một nửa dùng cho công việc kỹ thuật số.

Con số tin nhắn không tự động đồng nghĩa với giá trị kinh tế. Nhân sự trẻ có thể đang thử nghiệm nhiều hơn, trong khi lãnh đạo dùng AI ở những phiên làm việc ít hơn nhưng gắn với quyết định lớn hơn. Vì vậy, doanh nghiệp cần đo hiệu quả theo Workflow và kết quả đầu ra, thay vì xem số prompt như thước đo năng suất.

Doanh nghiệp đã triển khai đang mở rộng nhanh

Sản lượng Token của khách hàng ChatGPT Enterprise tăng 7 lần trong 9 tháng, từ 06/2025 đến 03/2026. Những doanh nghiệp đã dùng nền tảng trước 06/2025 tăng khoảng 4 lần, cho thấy câu chuyện đang chuyển từ thu hút khách hàng mới sang mở rộng AI vào các quy trình hiện hữu.

Nhóm áp dụng cũng có quy mô lớn hơn rõ rệt: doanh thu trung vị 2,28 tỷ USD so với 210 triệu USD ở nhóm chưa áp dụng; tài sản lần lượt là 4,4 tỷ USD và 668 triệu USD; nhân sự là 2.934 người so với 424 người. Xác suất áp dụng cao hơn 7,2 điểm phần trăm ở nhóm doanh thu cao nhất trong ngành và 11,3 điểm ở top 5%.

Áp dụng mới là vạch xuất phát

Với AI Ứng Dụng, phát hiện quan trọng nằm sau bảng thống kê. Nhân sự trẻ đã tự tìm ra những điểm có thể dùng AI, nhưng doanh nghiệp phải biến thói quen tự phát ấy thành quy trình có kiểm soát, đi kèm đào tạo, quản trị dữ liệu và cách tính ROI. 7 lần tăng Token nghe rất mạnh, song chưa chứng minh năng suất tăng tương ứng.

• Working paper dựa trên dữ liệu ChatGPT Enterprise, không bao gồm API, tài khoản cá nhân hay nền tảng cạnh tranh.
• Nghiên cứu chưa được tái lập độc lập và chưa chứng minh trực tiếp tác động lên năng suất.
• Doanh nghiệp lớn, giàu tài sản vô hình và R&D có xu hướng áp dụng AI sớm hơn.
• Đếm tin nhắn chỉ phản ánh mức sử dụng; ROI cần gắn với từng Workflow cụ thể.

4.900 USD cho một humanoid từng là câu chuyện hạ giá; với AI doanh nghiệp, câu chuyện khó hơn: phần mềm đã vào công ty, còn năng suất có tăng hay không phụ thuộc vào cách tổ chức công việc.

Nguồn tham khảo: Nhân sự trẻ đang dẫn dắt AI doanh nghiệp