Bài viết

Unitree tin rằng robot hình người đang tiến gần “thời khắc ChatGPT”, khi Physical AI có thể hiểu môi trường và tự xử lý công việc thay vì chỉ lặp lại kịch bản lập trình sẵn. Theo AI Magazine, CEO Wang Xingxing đưa ra nhận định này tại World Robot Conference ở Bắc Kinh, với World Model là nút thắt quan trọng nhất.
Thông điệp đáng chú ý: Trung Quốc đã thắng khá xa ở khâu sản xuất và xuất xưởng robot. Nhưng phần mềm giúp robot sống được trong thế giới thật vẫn chưa có người thắng cuộc.
Wang Xingxing cho biết năng lực mở rộng phần cứng đã được giải quyết phần lớn. Thách thức hiện nằm ở World Model và khả năng nhận thức thích nghi: robot phải hiểu đồ vật, không gian, mục tiêu và các tình huống chưa từng gặp.
Mục tiêu mà ông nêu ra rất cụ thể: robot có thể vào một ngôi nhà xa lạ, nhận lệnh bằng giọng nói hoặc văn bản, rồi hoàn thành 80% tác vụ gia đình. Theo dự báo lạc quan của Wang, cột mốc này có thể tới trong 2-3 năm. Wang He, nhà sáng lập Galbot, đặt mốc thận trọng hơn là 2028.
Tôi cho rằng đây mới là phép thử thật của Physical AI. Robot đi được, nhảy được hay bê đồ trong video demo chưa nói lên nhiều; robot cần xử lý được sự lộn xộn và bất định của một căn nhà thật.
Unitree, với hai mẫu G1 và H1, hiện chiếm hơn 32% lượng robot hình người xuất xưởng toàn cầu. Hãng hưởng lợi từ việc tự sản xuất các linh kiện nội bộ có biên lợi nhuận cao, đồng thời vừa IPO trên STAR Market của Thượng Hải. Cổ phiếu Unitree từng tăng tới 629%.
Các nhà sản xuất Trung Quốc đã giao hơn 40.000 robot hình người trong nửa đầu năm 2026, tương đương 97% lượng xuất xưởng toàn cầu. Con số này cho thấy chuỗi cung ứng và năng lực sản xuất của Trung Quốc đã tạo ra lợi thế rất khó san bằng trong ngắn hạn.
Tuy vậy, thị phần xuất xưởng không đồng nghĩa với quyền kiểm soát lớp AI. Cuộc đua giờ chuyển từ ai làm robot rẻ hơn sang ai có dữ liệu, World Model và năng lực triển khai robot an toàn hơn.
Thị trường robot hình người được dự báo tăng 150 lần, từ 2 tỷ USD năm 2025 lên 300 tỷ USD vào năm 2035. Đà tăng này vẫn phải đối mặt rào cản địa chính trị, gồm các hạn chế nhập khẩu của FCC tại Mỹ.
Điểm cần theo dõi không phải chỉ là số robot rời nhà máy. Nhà đầu tư và doanh nghiệp nên hỏi: bao nhiêu robot thực sự hoàn thành tác vụ mới mà không cần kỹ sư đứng cạnh?
Nguồn tham khảo: AI Magazine
Bài viết là góc nhìn cá nhân của tác giả, mang tính tham khảo — không phải tin tức báo chí.
Đừng bỏ lỡ bài viết tiếp theo. Đăng ký để nhận trong inbox.

Tác giả
Tôi là Cường Nguyễn - Founder của AI Ops Solutions.
Tôi từng là Logistics Operations Manager và đồng sáng lập thương hiệu CATCA - #1 Shopee ngành Pet Care.