Xylem đưa AI từ thử nghiệm vào vận hành toàn doanh nghiệp

Xylem chuyển từ các thử nghiệm AI riêng lẻ sang triển khai trên toàn doanh nghiệp với xylem.ai, nền tảng nội bộ bảo mật được xây dựng trong chưa đầy 10 tuần. Theo thông tin từ Xylem, công ty hợp tác với EY Consulting và Microsoft để phát triển nền tảng, đồng thời làm việc với EY People & Workforce nhằm thúc đẩy nhân viên ứng dụng AI.

Một nền tảng chung để kiểm soát và mở rộng AI

xylem.ai tập hợp dữ liệu doanh nghiệp, năng lực AI và các biện pháp quản trị trong một môi trường được Xylem kiểm soát. Nhân viên có thể bắt đầu các use case mới từ nền tảng đã được phê duyệt, thay vì tự chọn công cụ rời rạc. Cách tiếp cận này giúp công ty theo đuổi tốc độ triển khai mà vẫn duy trì yêu cầu về bảo mật và tuân thủ.

Xylem cũng thay đổi cách phân công trách nhiệm: lãnh đạo các đơn vị kinh doanh chịu trách nhiệm về kết quả, còn tiêu chuẩn quản trị tạo khuôn khổ chung và giám sát. Mô hình này gắn việc ứng dụng AI với nhu cầu thực tế của từng bộ phận, thay vì giao toàn bộ cho nhóm công nghệ.

Ứng dụng từ văn phòng đến mạng lưới cấp nước

Trong nội bộ, nhân viên dùng AI để tìm thông tin và phân tích nhanh hơn. Kỹ sư có thể tái sử dụng thiết kế hiện có; đội pháp lý và chuỗi cung ứng rà soát hợp đồng, thông tin nhà cung cấp nhanh hơn. Đây là những tác vụ cụ thể, có thể đưa vào quy trình hiện hành mà không cần chờ một dự án AI quy mô lớn.

Xylem đồng thời triển khai các giải pháp số cho khách hàng. Tại Valencia, Tây Ban Nha, digital twin giúp tiết kiệm hơn 1 tỷ gallon nước mỗi năm, theo thông tin công ty công bố. Tại Nashville, Tennessee, phân tích dữ liệu hỗ trợ phát hiện bất thường; còn ở Hot Springs, Arkansas, giải pháp số giúp phát hiện rò rỉ lớn. Các trường hợp này cho thấy AI và công nghệ số có thể hỗ trợ đơn vị cấp nước nhận diện vấn đề vận hành, dù dữ liệu được cung cấp không nêu mức giảm thất thoát cụ thể tại Hot Springs hay Nashville.

Bài học cho triển khai AI doanh nghiệp

Điểm đáng chú ý không nằm ở một con số adoption chưa được công bố trong thông tin hiện có, mà ở cách Xylem kết hợp nền tảng, quản trị và đào tạo. Tôi cho rằng việc giao trách nhiệm kết quả cho lãnh đạo kinh doanh là bước then chốt: AI chỉ tạo giá trị khi giải quyết được công việc cụ thể và có người chịu trách nhiệm đo lường.

• Xây nền tảng trước: môi trường dùng chung giúp các nhóm triển khai use case trên cơ sở đã được phê duyệt.
• Gắn AI với quy trình: ưu tiên tác vụ cụ thể như tìm kiếm thông tin, rà soát hợp đồng và phát hiện rò rỉ.
• Phân định trách nhiệm: lãnh đạo kinh doanh sở hữu kết quả; quản trị bảo đảm tiêu chuẩn và giám sát.

Nguồn tham khảo: Xylem

Tác giả: Cường Nguyễn — Founder AI Ops Solutions | Verified n8n Creator. Kết nối: Facebook · LinkedIn · YouTube · TikTok