Bài viết

Nvidia đã đề xuất bốn hướng hợp tác chiến lược với Việt Nam, từ xây dựng LLM nội địa đến mở rộng hạ tầng GPU, đào tạo nhân lực và hỗ trợ startup AI ra ASEAN. Theo VietnamPlus, đề xuất được ông Vikram Rao, Phó Chủ tịch Nvidia kiêm Giám đốc khu vực ASEAN, đưa ra tại buổi làm việc cấp cao với Bộ Khoa học và Công nghệ.
Đây là một danh sách đúng trọng tâm: AI Việt Nam không thiếu các màn trình diễn chatbot, nhưng vẫn thiếu năng lực nền tảng để doanh nghiệp và cơ quan trong nước tự phát triển sản phẩm.
Trụ cột đầu tiên là hỗ trợ xây dựng LLM mang chủ quyền dữ liệu Việt Nam, dựa trên nền tảng nguồn mở Nemotron của Nvidia. Hãng đề xuất cung cấp công cụ và giải pháp tùy biến để mô hình phù hợp hơn với nhu cầu bản địa.
Điểm đáng chú ý nằm ở cụm từ “chủ quyền dữ liệu”. Một LLM dùng tiếng Việt tốt chưa đủ nếu dữ liệu, khả năng tinh chỉnh và quyền kiểm soát hạ tầng vẫn phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng bên ngoài. Tuy vậy, dùng mô hình nguồn mở mới là điểm khởi đầu; chất lượng dữ liệu tiếng Việt và năng lực triển khai mới quyết định sản phẩm có hữu ích hay không.
Nvidia đánh giá Việt Nam hiện có khoảng 10.000-15.000 GPU. Con số này còn khiêm tốn so với 50.000-60.000 GPU tại Hàn Quốc, quốc gia đang có kế hoạch nâng quy mô lên 200.000-250.000 GPU.
Vì vậy, trụ cột thứ hai tập trung phát triển hạ tầng AI quốc gia và mở rộng năng lực tính toán GPU, phục vụ nghiên cứu, doanh nghiệp và SME. Nvidia hiện đang hợp tác với FPT, Viettel và GreenNode để triển khai năng lực hạ tầng AI tính toán cao.
Tôi cho rằng so sánh với Hàn Quốc nên được xem là lời cảnh báo hơn là cuộc đua số lượng. GPU ít sẽ làm chi phí thử nghiệm cao, còn GPU nhiều nhưng phân bổ thiếu hiệu quả cũng không tạo ra hệ sinh thái AI khỏe.
Hai trụ cột còn lại gồm mở rộng Nvidia Deep Learning Institute trên quy mô toàn quốc để đào tạo nhân lực AI chuyên sâu, cùng hỗ trợ startup AI Việt Nam kết nối và thâm nhập thị trường ASEAN trước khi mở rộng quốc tế.
Cách tiếp cận này thực tế hơn kỳ vọng startup Việt lập tức cạnh tranh toàn cầu. ASEAN là thị trường gần hơn về địa lý, nhưng startup vẫn cần sản phẩm giải quyết vấn đề cụ thể thay vì chỉ gắn nhãn AI để gọi vốn.
Nguồn tham khảo: VietnamPlus
Bài viết là góc nhìn cá nhân của tác giả, mang tính tham khảo — không phải tin tức báo chí.
Đừng bỏ lỡ bài viết tiếp theo. Đăng ký để nhận trong inbox.

Tác giả
Tôi là Cường Nguyễn - Founder của AI Ops Solutions.
Tôi từng là Logistics Operations Manager và đồng sáng lập thương hiệu CATCA - #1 Shopee ngành Pet Care.