Bài viết

Theo thông tin Tesla công bố trong cuộc gọi kết quả kinh doanh ngày 22/10, robot hình người Optimus đã vào giai đoạn sản xuất sớm trên dây chuyền sản lượng cao tại Fremont, California. Cùng quý, lợi nhuận ròng của hãng giảm 43%, còn chi tiêu vốn tăng hơn gấp đôi.
Tesla cho biết hãng xây dựng dây chuyền Fremont trong 46 ngày, trên khu vực trước đây dành cho Model S và Model X. Công suất mục tiêu hằng năm của dây chuyền là 1 triệu robot. Đây là năng lực thiết kế, chưa phải sản lượng thực tế hay số máy đã giao cho khách hàng.
Mục tiêu dài hạn của Tesla là đạt 20.000 robot mỗi tuần vào cuối năm 2027, rồi hướng tới 10 triệu robot mỗi năm tại cơ sở Gigafactory Texas dự kiến xây dựng. Tuy vậy, hiện chưa có thông tin về giao hàng thương mại cho khách hàng bên ngoài. JPMorgan ước tính Tesla có thể sản xuất 10.000–20.000 robot trong đợt chạy thử trước khi giao hàng bên ngoài, có thể trước cuối năm 2027.
Trong quý III/2026, Tesla báo doanh thu khoảng 28 tỷ USD, gần như đi ngang so với cùng kỳ. Lợi nhuận ròng còn 787 triệu USD; lợi nhuận hoạt động đạt 718 triệu USD, giảm 56%. Chi tiêu vốn lên 4,7 tỷ USD, dòng tiền tự do còn 1,5 tỷ USD, giảm 62%. Chi phí nghiên cứu và phát triển tăng khoảng 69%.
Những con số này cho thấy Tesla đang dồn nguồn lực cho năng lực sản xuất và AI trong lúc lợi nhuận chịu sức ép. Theo tôi, dây chuyền Fremont là cột mốc công nghiệp đáng chú ý, nhưng công suất mục tiêu chưa chứng minh được nhu cầu thị trường hay hiệu quả kinh tế của Optimus.
Tesla dự định triển khai robot trong các nhà máy của mình qua Optimus Academy, rồi đưa dữ liệu vận hành trở lại các mô hình AI. Hãng cũng đang điều chỉnh trình mô phỏng FSD để huấn luyện robot ảo trước khi thử nghiệm bằng phần cứng thật. Optimus V3 được cho là tận dụng chuỗi camera của xe điện Tesla.
Thiết kế được mô tả trong hồ sơ bằng sáng chế có bàn tay với 22 bậc tự do, truyền động bằng gân và 25 bộ truyền động tuyến tính mỗi cánh tay, đặt ở cẳng tay. Mỗi cụm bàn tay và cẳng tay hiện có hơn 100 vít cùng linh kiện nhỏ; các khớp hàn thủ công có dung sai dưới 0,08 mm. Pin được nêu có thời lượng khoảng 8 giờ trong điều kiện làm việc thông thường, còn thiết kế thay pin dạng mô-đun chưa có dữ liệu công khai xác nhận chi phí vận hành thực tế.
Robot hiện học chủ yếu bằng behavioral cloning. Nghiên cứu độc lập được dẫn trong tài liệu cho thấy hiệu suất có thể giảm 5–15% với vật thể mới, 20–40% ở môi trường mới và 40–60% khi gặp nhóm nhiệm vụ mới. Đây là bài toán lớn trước khi robot có thể làm việc ổn định ngoài dây chuyền đã được kiểm soát.
Nguồn tham khảo: Tesla – cuộc gọi công bố kết quả Q3 2026
Tác giả: Cường Nguyễn — Founder AI Ops Solutions | Verified n8n Creator. Kết nối: Facebook · LinkedIn · YouTube · TikTok
Bài viết là góc nhìn cá nhân của tác giả, mang tính tham khảo — không phải tin tức báo chí.
Đừng bỏ lỡ bài viết tiếp theo. Đăng ký để nhận trong inbox.

Tác giả
Tôi là Cường Nguyễn - Founder của AI Ops Solutions.
Tôi từng là Logistics Operations Manager và đồng sáng lập thương hiệu CATCA - #1 Shopee ngành Pet Care.