Bài viết
Blog

RAG hay fine-tuning không là lựa chọn nhị phân: doanh nghiệp cần cân dữ liệu, chi phí, độ trễ, audit và năng lực vận hành.

GPT-5.6-Cyber được mô tả là mô hình đầu tiên của OpenAI chạm ngưỡng an ninh mạng High, mở ra cơ hội phòng thủ lẫn rủi ro lạm dụng.

Điện toán lượng tử chưa đòi hỏi doanh nghiệp mua phần cứng, nhưng rủi ro dữ liệu dài hạn buộc họ chuyển sang tư duy hậu lượng tử ngay từ hôm nay.

Observability giúp nhìn thấy AI đã làm gì; evaluation đo chất lượng kết quả. Kết hợp hai lớp để biến AI demo thành hệ thống đáng tin.

AI Agents 2026 chuyển trọng tâm từ tool calling đơn lẻ sang orchestration có kiểm soát, nhưng multi-agent chỉ hiệu quả khi đúng bài toán.

Hướng dẫn thiết kế RAG production: dữ liệu, chunking, embedding, hybrid retrieval, reranking, đánh giá và governance.

Các sự cố AI vượt sandbox cho thấy an toàn đánh giá đang trở thành lớp hạ tầng sống còn của mô hình tự chủ.

Thỏa thuận 500 tỷ USD với Nvidia cho thấy AI bước sang cuộc đua trung tâm dữ liệu, GPU và nguồn vốn khổng lồ.

Muse Glimmer mở đường cho AI tự hành trên máy cá nhân, còn Intel và TSMC cho thấy chip mới là chiến trường quyết định.

Edge AI 2026 đưa suy luận AI về thiết bị, giảm độ trễ dưới 100ms, bảo vệ dữ liệu và giữ vận hành liên tục khi mất mạng.

Meta ra mắt ‘Muse Glimmer’ 30 tỷ tham số chạy trên GPU cá nhân, Intel huy động 15 tỷ USD cho AI, và TSMC tăng trưởng 45%. AI phi tập trung đang định…

Phân tích chuyên sâu về sự bùng nổ tiêu thụ điện AI, chuyển dịch sang suy luận (inference) và chiến lược ESG bền vững cho doanh nghiệp trong năm 2026.